Abstrakt

Genauigkeit des neuen Elektrokardiogramm-Algorithmus bei der Vorhersage der Lokalisierung akzessorischer Bahnen bei Patienten mit typischem Wolff-Parkinson-White-Syndrom

Si Dung Chu, Khanh Quoc Pham und Dong Van Tran

Ziel: Diese Studie sollte die Genauigkeit des von uns neu entwickelten Elektrokardiogramm-Algorithmus zur Lokalisierung akzessorischer Bahnen (APs) beim typischen Wolff-Parkinson-White-Syndrom (WPW) prospektiv testen. Thema und Methoden: Es wird ein neuer Algorithmus zur Lokalisierung von AP durch 12-Kanal-Elektrokardiogramme (EKG) vor der Radiofrequenz-Katheterablation (RCFA) bei 109 Patienten vorgeschlagen, der mit der durch eine erfolgreiche RCFA bestätigten AP-Lokalisierung verglichen wurde. Ergebnisse: Der neue Elektrokardiogramm-Algorithmus zur Lokalisierung von AP mit hoher Genauigkeit, vorhergesagt durch einfache Parameter wie Deltawellenpolarität in Ableitung V1, R/S-Verhältnis in V1, QRS-Komplex-Übergang, Deltawellenpolarität in mindestens 2/3 inferioren Ableitungen (DII, DIII, aVF) und QRS-Komplexmorphologie war Qrs (Qrs, qRs, qrS) in mindestens 1/3 inferioren Ableitungen mit hoher Sensitivität und hoher Spezifität von 75 % bis 100 %. Schlussfolgerung: Die neuen EKG-Algorithmen zeigten eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage von AP vor dem Eingriff.